Justifier d’une expérience en tant que manager de proximité
Maîtriser les outils informatiques courants dans un environnement professionnel
Manifester un intérêt pour les technologies numériques et leur potentiel d’innovation.
Objectifs de la formation
Permettre aux participants d’intégrer l’IA de façon stratégique et éthique dans leurs pratiques, afin de renforcer la cohésion d’équipe, accroître la performance et simplifier les processus de travail au quotidien.
Objectifs pédagogiques
Élaborer une stratégie d’intégration responsable de l’IA dans les processus de travail de l’équipe, en analysant les enjeux, risques (éthiques, juridiques, sécuritaires, écologiques) et opportunités liés, et en tenant compte du contexte organisationnel (cadre normatif, RSE, transition numérique…), afin de définir des objectifs adaptés et un périmètre d’action responsable et durable.
Reconfigurer l’organisation des activités et des processus de travail de l’équipe avec l’intégration de l’IA, à partir d’une cartographie des tâches et des flux, en combinant les capacités offertes par les technologies d’IA générative et les ressources humaines, tout en intégrant des adaptations pour les personnels en situation de handicap, la sécurité, et la réduction de l’empreinte écologique, afin de gagner en efficacité et en productivité.
Élaborer des requêtes et configurations opérationnelles à destination d’outils d’IA, en mobilisant les techniques de prompt engineering et en exploitant les fonctionnalités génératives et d’automatisation des technologies IA utilisées, afin d’augmenter la pertinence des résultats et l’efficacité des processus optimisés pour l’équipe.
Créer ou améliorer des contenus professionnels (textes, supports, tableaux de bord, images, vidéos, tutoriels) avec l’IA, en variant les approches selon les objectifs visés, en veillant à la qualité et au respect des enjeux RSE (sécurité des données et impact environnemental) et en veillant à l’accessibilité des contenus aux personnes en situation de handicap, afin d’optimiser les échanges et la gestion des informations vers plus d’efficacité et de productivité.
Inscrire ses pratiques liées à l’exploitation de l’IA pour la gestion et la transformation des processus dans une démarche d’amélioration continue, en suivant les résultats obtenus, les écarts, difficultés ou réussites constatés ainsi qu’en intégrant, par une démarche de veille, les dernières innovations technologiques en matière d’IA, afin de faire progresser l’équipe dans son objectif de performance.
Programme
Stratégie d’intégration responsable de l’IA dans les processus de travail de l’équipe
Repérage du contexte organisationnel de son environnement professionnel (cadre réglementaire, éthique, écologique) : panorama des cadres de référence : RGPD, IA Act, RSE, accessibilité, cybersécurité, impact environnemental
Opportunités et risques liés à l’intégration de l’IA dans les processus de travail
Présentation des grands enjeux liés à l’IA dans les organisations (productivité, transformation numérique, impacts humains)
Risques et controverses : biais algorithmiques, gouvernance, transparence, qualité des données
Définition du périmètre et des objectifs cohérents avec une approche responsable et durable
Reconfiguration des activités et processus de travail de l’équipe avec l’IA
Ressources humaines et capacités techniques mobilisables dans l’équipe
Cartographie les processus de travail et repérage des tâches à potentiel d’automatisation ou d’optimisation
Identification des points de friction, tâches répétitives, activités à faible valeur ajoutée
Capacités des IA génératives et automatiques dans l’organisation du travail avec des IA de gestion des flux (Power Automate, N8N, …)
Enjeux de sécurité, d’accessibilité et de réduction de l’empreinte écologique dans la transformation des processus
Prise en compte des besoins spécifiques (ex. : accessibilité pour personnes en situation de handicap)
Principes de sécurité des données et d’écoconception dans la structuration des processus
Requêtes et configurations opérationnelles à destination d’outils d’IA (3
Principes du prompt engineering appliqué à un environnement professionnel
Les fondamentaux du prompt engineering : formulation, niveau de détail, logique d’instruction, variables contextuelles
Types de prompts selon les objectifs : rédaction, synthèse, analyse, traduction, aide à la décision, tutoriels…
Requêtes claires et contextualisées permettant d’exploiter efficacement les outils d’IA générative
Configuration des outils d’IA en fonction des besoins réels de l’équipe et des contraintes métier
Fonctionnalités utiles : mémoire de contexte, réglages du niveau de formalité, itérations, modèles personnalisés
Cas d’usage concrets : génération de consignes, extraction de données, préparation de supports, automatisation de tâches
Création et amélioration des contenus professionnels (textes, supports, tableaux de bord, images, tutoriels)
Identification des objectifs des contenus professionnels à produire dans un cadre managérial ou organisationnel
Typologie des contenus professionnels : notes d'information, tutoriels, supports de présentation, visuels, tableaux de bord
Choix des formats selon les destinataires (équipe, hiérarchie, parties prenantes externes)
Production et amélioration des différents types de contenus avec l’IA, en adaptant l’approche au public et à la finalité
Utilisation d’IA générative pour créer ou améliorer des supports (textes, images, vidéos, documents structurés)
Critères de qualité d’un contenu IA : clarté, cohérence, fiabilité, lisibilité
Qualité, conformité et accessibilité des contenus
Enjeux RSE liés à la production de contenus : sécurité des données, impact écologique (poids des fichiers, hébergement)
Accessibilité numérique : bonnes pratiques pour les contenus destinés à des publics en situation de handicap
Démarche d’amélioration continue
Mise en place d’un dispositif de suivi pour mesurer l’impact des usages IA sur les processus de travail
Ecarts, difficultés, réussites et actions correctives ou d’ajustement
Construction d’un plan de présentation efficace (introduction, démonstration, justification des choix, bilan)
Entraînement à l’oral : pitch individuel de 5 minutes + réponses à des questions types du jury
Feedback formatif et axes d’amélioration
Des travaux en intersession sont prévus pour permettre des applications en entreprise et de préparer le dossier de certification tout ou long de la formation.
En cas de formation distancielle, les participants doivent avoir accès à une connexion internet et être équipé pour permettre une écoute et une prise de parole de qualité.
Méthodes pédagogiques
Alternance de méthodes affirmatives, interrogatives et actives
Application des techniques et outils dans le cadre d’ateliers, d’études de cas et de mises en situation
Ressources formatives et de synthèse fournies
Moyens techniques et humains
Intervenant : Jérémie HOARAU, Certifié Ingénieur IA - Expert Data Science (bac + 5 RNCP), Formateur Professionnel d’Adultes certifié, Concepteur et Développeur E-learning certifié, certifications MOUS et PCIE, 25 ans d’expérience dans la formation et l’accompagnement des utilisateurs ;
Licence Klaxoon et Padlet
Salle banalisée comportant vidéoprojection et paperboard en cas de formation présentielle
Utilisation de zoom en cas de formation distancielle
Modalités d’évaluation
Des acquis
Fiche de renseignements en amont et questions
Evaluations formatives réalisées à l’aide de grilles critériées ;
Attestation de fin de formation mentionnant l’atteinte des objectifs de la formation
Certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences sous le numéro RS7424
Evaluation à froid des transferts opérés dans l’activité
Mesure de la satisfaction des stagiaires
Modalités et délais d’accès
En intra-entreprise - Action planifiée en concertation avec l’entreprise
En inter-entreprises, selon planning inter-entreprises d’ATRIA
Aspects administratifs
Fiche de renseignements à compléter en amont.
Convention ou contrat à signer en amont de formation. Emargements par demi-journée pour le présentiel, attestation d’assiduité en cas de distanciel (basée sur les productions et/ou les enregistrements de la classe virtuelle).
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot)…
Permettre aux professionnels de s’approprier les usages de l’IA pour optimiser leur efficacité opérationnelle, automatiser les tâches à moindre valeur ajoutée, et renforcer leur rôle de support stratégique au sein de le…
